楼宇节能算法
基于系统与设备的实时/历史信息，自主生成适用于运行工况的节能优化算法或AI模型，持续提升楼宇暖通系统的运行能效，降低能源消耗与运维成本。
核心功能
运行态势感知
接入暖通系统及主要耗能设备的运行数据、环境参数、负荷特征与历史能耗，构建完整的运行画像。
节能机会识别
通过数据分析和机器学习方法，自动识别系统运行中的低效环节与节能潜力，例如设备空转、过度制冷/制热、设定值不合理、设备效率衰减等问题。
算法智能生成
根据节能机会分析结果，匹配内置节能策略库（含规则、优化目标与约束条件），自动生成定制化的节能算法规则、控制参数优化方案或基于设备机理模型和时间序列回归强化学习的AI节能模型。
虚拟点联动
当算法需要新的控制或监测变量时，可自动创建虚拟点（AV/BV/MV）定义，并关联至相应的物模型或点位。
仿真验证与评估
在生成算法后，利用历史数据或离线仿真环境模拟运行效果，输出节能率预测、舒适度影响评估及投资回报分析，辅助用户决策。
部署与持续迭代
将生成的算法封装为可部署的规则文件或模型文件，支持下载至边缘控制器或上传至云平台；同时，持续监测运行效果，根据新数据自动更新优化模型，形成自适应节能能力。
